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type: 業界プロファイル
status: 参照用
date: 2026-07-01
topic: 小売・流通
tags: [業界, 業界横断, 小売]
source: 各KPI・取り組みにURL併記
last_verified: 2026-07-01
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# 小売・流通 ― 業界プロファイル

要約：発注・需要予測と本社業務効率化で本番運用が進む。現場主導での定着（テンプレ配布は失敗しやすい）が論点。

## 論点
- 需要予測・発注最適化
- 人手不足、店舗オペレーション
- 商品説明文・販促物の量産
- 現場へのAI定着

## KPI（効果指標＋実測値＋出典）
- セブン-イレブン … 発注業務時間 約40%削減、生成AIを約8,000人へ展開（2025年6月時点で20部門約4,000人） … 二次 https://exawizards.com/column/article/ai-cases-of-retail-business/ （2025-10-29）
- ファミリーマート … AIアシスタント『レイチェル／アキラ』を約7,000店舗へ、本社業務で最大約50%削減 … 二次（同上）
- イオン … 現場従業員が講師を務める方式へ転換（テンプレ配布は失敗） … 二次 https://enterprisezine.jp/article/detail/23570 （2026-01-19登壇のイベントレポート）

## 規制・ガイダンス
- 景品表示法（AI生成表現の優良誤認）、個人データの取り扱い

## 代表的取り組み
- セブン-イレブン 発注支援AI（本番／要一次裏取り）
- ファミリーマート 本社業務AIアシスタント（本番／要一次裏取り）
- イオン ボトムアップ型DX（参照）

## 最新動向
- [[trends/README]]

## 未確認・要追加調査
- 当初メモの『発注-35分/日』『ファミマ全国500店のレコメンド発注』は出典記事に記載なし＝誤り、削除済み
- enterprisezine 23570の対象はイオン／ファミマであり、セブンの記述はない（当初メモの引用先取り違いを訂正済み）
- 各社の自社発表で数値を裏取り

## 出典
- https://exawizards.com/column/article/ai-cases-of-retail-business/ （2025-10-29、二次）
- https://enterprisezine.jp/article/detail/23570 （2026-01-19登壇、二次）
