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# 案件ブリーフィング ― A社（架空・産業用モーターメーカー）

> この会社は研修用の架空企業です（架空）。実在の企業・団体とは関係ありません。内部データは存在せず、リサーチはすべて公開情報で行います。

## クライアント概要（架空の前提）
- 社名：A社（架空・産業用モーターメーカー）
- 事業：産業用モーター・電源ユニットの開発と製造
- 規模：売上 約1,200億円、従業員 約4,000名、国内に工場3拠点
- 立ち位置：技術力で評価される中堅。価格競争と人手不足に直面している

## 相談の背景
現場では生成AIのPoCが部署ごとに散発的に始まっているものの、全社としての方針がありません。投資判断の物差しがなく、続けるか止めるかを決められない。経営企画部が音頭を取って、外部の動向を踏まえた全社構想を描きたい、という相談がADLに来ました。

## あなたの立ち位置
あなたはADLのパートナーとして、この案件にアサインされました。半年で経営の意思決定まで持っていくのが目標で、その最初の山が「公開情報で外部動向を俯瞰し、何から手を付けるかの優先順位を示すこと」です。

## クライアントが知りたいこと（公開情報で押さえる範囲）
- 製造業で、生成AIが実際にどの業務でどこまで使われているか
- 先進企業・競合が、どんな進め方（体制・投資・効果測定）を採っているか
- 技術トレンドとして、何が実用段階で、何がまだ発展途上か
- つまずきの典型（PoC止まり・効果測定・情報管理）への、他社の向き合い方

## 制約・与件
- クライアントの内部データは扱わない（公開情報のみ）
- 半年で意思決定、本格投資は来期から
- 経営会議にかけられる粒度の資料が要る
- 情報システム部と事業部の足並みが揃っていない、という社内事情がある

## リサーチの起点（候補テーマ）
最初の一手として、次のあたりから公開情報を当たると、案件に効く材料がたまります。どれを深掘りするかは自分で選びます。
- 製造業における生成AIの活用領域と、業務別の導入度合い
- PoCを本番に乗せた企業の進め方（体制・投資判断・効果測定の置き方）
- 生成AIの社内活用におけるガバナンス・情報管理の実務
- 産業機械・電機メーカーの生成AI関連の公開発表
