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type: 業界プロファイル
status: 参照用
date: 2026-07-01
topic: 製造業
tags: [業界, 業界横断, 製造業]
source: 各KPI・取り組みにURL併記
last_verified: 2026-07-01
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# 製造業 ― 業界プロファイル

要約：外観検査・技能継承・設計リードタイムでAI実装が進む。画像検査は本番運用、生成AIの全社活用は時間削減で成果が出ている。

## 論点
- 人手不足と熟練技能の継承
- 多品種少量生産への対応
- 外観検査の精度（見逃しと過検出のトレードオフ）
- 設計・開発リードタイム短縮
- サプライチェーン最適化

## KPI（効果指標＋実測値＋出典）
- 生成AI全社活用の業務時間削減 … 2024年で44.8万時間（前年比2.4倍）、利用240万回、1回あたり28分削減 … 一次 https://news.panasonic.com/jp/press/jn250707-2 （2025-07-07、パナソニック コネクト発表）
- 外観検査の見逃し率 … 0%、過検出率5%、2交代制の検査員が不要に … 二次（要一次裏取り） https://exawizards.com/column/article/ai-cases-of-manufacturing/ （2025-10-29）

## 規制・ガイダンス
- 業界横断の強規制は薄い。品質データの機密保持・輸出管理・製品安全（PL）に留意

## 代表的取り組み
- パナソニック コネクト ConnectAI（全社） … https://news.panasonic.com/jp/press/jn250707-2 （2025-07-07）
- トヨタ AI画像検査（本番／要一次裏取り）
- 日立 GitHub Copilot 大規模導入（要一次裏取り）

## 最新動向
- [[10_業界と事例/trends/README]]

## 未確認・要追加調査
- トヨタの検査精度・人員影響の一次発表（exawizardsは二次。当初メモの『過検出8%』『検査4人→2人』は当該記事に記載なし＝削除済み）
- 日立 Copilot 導入規模の一次発表

## 出典
- https://news.panasonic.com/jp/press/jn250707-2 （2025-07-07、一次）
- https://exawizards.com/column/article/ai-cases-of-manufacturing/ （2025-10-29、二次）
